摘要
言语行为自动分类对于对话系统、机器翻译和自动问答系统中问题理解和意图判断具有重要的意义,已成为信息检索和自然语言处理领域的一个研究热点。较为系统地介绍了言语行为的基本理论、经典分类体系、分类特征、分类算法和评价方法。最后,讨论了言语行为自动分类研究未来的研究方向。
Speech act classification is significant for question understanding and intention estimation in the domain of dialogue systems,machine translation and QA systems.The speech act classification is an active area of research both in information retrieval and natural language processing.We summarize the theory of speech act,speech act taxonomies,classification features,feature selection methods,classification algorithms and evaluation methods,and discuss the future research and development trend of speech act classification.
出处
《系统管理学报》
CSSCI
2013年第4期526-537,543,共13页
Journal of Systems & Management
基金
国家自然科学基金青年项目(71001038
71001059)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(WN1022003)
2010年上海市"两新"组织和社会建设调研课题
关键词
言语行为
机器学习
特征选择
分类算法
聚类算法
speech act
machine learning
feature selection
classification algorithm
cluster algorithm
