电力变压器常见故障识别与诊断分析被引量：3

下载PDF

导出

摘要在电能的传输与配送的过程中,电力变压器在能量转换和传输中扮演着重要的角色,在电网中也是最为重要与最为关键的设备,在保证电力设备的安全运行,避免电网重大事故方面起着关键的作用。因此,保证电力变压器的顺利运行,防止电力中断,具有积极的现实意义。本文以此为基础,对电力变压器常见故障进行了识别,并对其进行了诊断分析。希望通过本文的工作,为电力系统的顺利运行提供可供借鉴的信息。

作者张文辉

机构地区平顶山姚孟电力工程有限责任公司

出处《河南科技》 2013年第7期102-103,共2页 Henan Science and Technology

关键词电力变压器故障识别诊断分析

分类号 TM407 [电气工程—电器]

引文网络
相关文献

参考文献8

1蒋媛.电力变压器的故障分析与诊断[J].云南电力技术,2006,34(1):37-38. 被引量：4
2高应权.浅谈电力变压器故障预防措施[J].华商,2008(21):80-80. 被引量：2
3张占,程坤,王荣.电力变压器的故障分析与诊断[J].水利电力机械,2007,29(11):106-107. 被引量：4
4陈继红.电力变压器常见故障及诊断技术[J].中国新技术新产品,2008(12):86-86. 被引量：2
5颜湘莲,文远芳.模糊神经网络在变压器故障诊断中的应用研究[J].变压器,2002,39(7):41-43. 被引量：16
6徐文,王大忠,周泽存.电气设备故障诊断中模糊性处理方法的探讨[J].高电压技术,1995,21(3):46-48. 被引量：22
7王有元,廖瑞金,孙才新,杜林,杜蜀薇.变压器油中溶解气体浓度灰色预测模型的改进[J].高电压技术,2003,29(4):24-26. 被引量：69
8电力工业部科学技术委员会.用气相色谱法检测充油电气设备内部故障的试行导则(试验)[M].北京:电力工业出版社,2010.

二级参考文献8

1王大忠,徐文,周泽存,陈珩.模糊理论、专家系统及人工神经网络在电力变压器故障诊断中应用──基于油中溶解气体进行分析诊断[J].中国电机工程学报,1996,16(5):349-353. 被引量：43
2吴令培肖建华.智能故障诊断与专家系统[M].北京:科学出版社,1997..
3刘琼,刘琳,刘全.用最优化灰色理论进行电力负荷预测的研究[J].东北电力技术,1998,19(3):17-21. 被引量：3
4张慧媛,丁扬,宋林.基于模糊神经网络的变压器故障诊断新方法[J].华北电力大学学报（自然科学版）,1998,25(2):6-11. 被引量：14
5谭冠军.GM(1,1)模型的背景值构造方法和应用(Ⅰ)[J].系统工程理论与实践,2000,20(4):98-103. 被引量：330
6罗运柏,于萍,宋斌,彭正洪,林晓明.用灰色模型预测变压器油中溶解气体的含量[J].中国电机工程学报,2001,21(3):65-69. 被引量：58
7袁保奎,郭基伟,唐国庆.应用灰色理论预测变压器等充油设备内的油中气体浓度[J].电力系统及其自动化学报,2001,13(3):40-42. 被引量：32
8王有元,廖瑞金,孙才新,杜林,杜蜀薇.变压器油中溶解气体浓度灰色预测模型的改进[J].高电压技术,2003,29(4):24-26. 被引量：69

共引文献96

1刘长宏.油浸式变压器的运行检查维护及其故障处理[J].中国盐业,2021(2):50-53. 被引量：3
2张公永,李伟.基于灰色最小二乘支持向量机的变压器油溶解气体预测[J].电力学报,2012,27(2):111-115. 被引量：3
3胡劲松,周方洁,刘先勇.基于COM的电力变压器模糊诊断系统[J].变压器,2004,41(8):29-32. 被引量：3
4曾界洲,徐玉珍.一种基于模糊神经网络的变压器故障诊断方法的研究[J].闽江学院学报,2004,25(5):27-30. 被引量：4
5姜惠兰,关颖,刘飞,徐建强.用HCM聚类算法RBF网络诊断输电线路故障[J].高电压技术,2005,31(6):81-84. 被引量：4
6曹永刚,周玲,丁晓群,冯磊,马文静,吴桢.基于模糊积分融合技术的变压器故障识别[J].高电压技术,2006,32(3):54-56. 被引量：5
7黄春光.一容型设备在线诊断系统的开发及应用[J].高电压技术,2006,32(5):42-44. 被引量：3
8肖燕彩,陈秀海,朱衡君.基于最小二乘支持向量机的变压器油中气体浓度预测[J].电网技术,2006,30(11):91-94. 被引量：15
9王晶,刘建新.基于灰色新预测模式的变压器故障预测[J].华北电力大学学报（自然科学版）,2007,34(1):10-14. 被引量：17
10肖燕彩,陈秀海.变压器油中故障特征气体体积分数的预测[J].中国电力,2007,40(3):53-55. 被引量：6

同被引文献8

1中华人民共和国电力行业标准:DL/T1102-2009配电变压器运行规程[S].中国电力出版社.2009.
2李江华,朱焕杰.电力变压器常见故障及在线检测技术[J].绝缘材料,2008,41(5):72-75. 被引量：6
3王广云,李桂兰.电力变压器大修组装后电气试验的研究[J].机电产品开发与创新,2009,22(2):63-64. 被引量：14
4张元,郭建.变压器故障诊断方法探讨[J].山西电力,2010(1):20-22. 被引量：8
5郭亚俊.电力变压器常见故障判断及处理策略[J].机电信息,2010(6):79-80. 被引量：4
6马国民,任述飞.配电变压器的经济运行存在的问题及对策研究[J].中小企业管理与科技,2011(3):286-286. 被引量：11
7阙建春.浅析电力变压器常见故障与诊断[J].企业技术开发（中旬刊）,2012,31(7):120-121. 被引量：2
8金晶,寿祝义,陆珂.电力变压器铁心接地故障的诊断与处理[J].中国高新技术企业,2010(24):90-91. 被引量：16

引证文献3

1刘海强.电力变压器常见故障的分析处理[J].科技视界,2013(32):119-119. 被引量：4
2张志明,王彦华,郭发付,戚慧杰.电力变压器的运行维护及故障处理分析[J].科技视界,2014(19):262-262. 被引量：3
3李海鹏.变压器高压试验方法及故障处理[J].商品与质量（房地产研究）,2014(6):215-215.

二级引证文献7

1杨飞林.电力变压器的运行维护与故障处理[J].低碳世界,2014,4(12):93-94.
2杨璞.电力变压器运行维护的方法分析[J].机电技术,2016,39(3):100-101. 被引量：2
3董顺国,郭长青.变压器的异常运行分析与常见故障处理[J].科技创新与应用,2017,7(12):210-210. 被引量：3
4王亮.变压器的运行维护及事故处理分析探讨[J].科技创新导报,2016,13(28):23-24. 被引量：1
5龚帅华.变压器常见故障和处理分析[J].环球市场,2017,0(30):249-249.
6顾时章.电力变压器高压试验技术及故障处理分析[J].电力系统装备,2018,0(11):111-112.
7董方.变压器故障处理的关键技术分析[J].集成电路应用,2021,38(11):52-53. 被引量：2

1王欣,孙锐.配电线路在线故障识别与诊断方法研究[J].环球市场,2017,0(9):125-125.
2陈艳艳.配电线路在线故障识别与诊断方法研究[J].中国高新技术企业,2015(21):138-139. 被引量：8
3朱亚萍,徐晋.配电线路在线故障识别与诊断方法研究[J].山东工业技术,2015(23):134-134. 被引量：5
4陈建军,文涛.输配电线路故障识别及处理方法[J].华东科技（学术版）,2015,0(3):270-270.
5蒋伟.对于配电线路在线故障识别与诊断方法研究[J].科技视界,2016(9):271-271. 被引量：6
6熊刚.配电线路在线故障识别与诊断方法研究[J].山东工业技术,2015(21):201-201.
7孙跃輝.浅谈电力变压器常见故障及诊断技术[J].黑龙江科技信息,2013(14):130-130. 被引量：1
8董斌,王生灵.浅析输配电线路在线故障识别与诊断[J].科学与财富,2015,7(15):84-84.
9黄永平.配电线路在线故障识别与诊断方法研究[J].科技与企业,2013(21):299-299. 被引量：10
10黄检平.配电线路在线故障识别与诊断方法研究[J].科教导刊（电子版）,2015,0(23):160-160.

河南科技

2013年第7期

浏览历史

内容加载中请稍等...

电力变压器常见故障识别与诊断分析被引量：3

参考文献8

二级参考文献8

共引文献96

同被引文献8

引证文献3

二级引证文献7

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

电力变压器常见故障识别与诊断分析 被引量：3

参考文献8

二级参考文献8

共引文献96

同被引文献8

引证文献3

二级引证文献7

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

电力变压器常见故障识别与诊断分析被引量：3