摘要
探讨了利用对信息不确定性问题的研究来评价系统参数的重要性的方法 .首先讨论了根据信息熵的概念研究信息的不确定性 ,通过对信息的不确定性研究 ,提出模式识别系统中选取有效特征的概率统计方法 ;其次基于粗集理论思想 ,利用对于不确定性问题的近似分类概念研究了评价系统参数重要性的方法 .最后对两种方法作了一简单比较 。
Selecting useful attributes in pattern recognition is studied with the statistical method on the principle of entropy reducing information uncerainty and the approximation classification method on the concepts of rough sets in the paper. A comparison of rough sets and statistical methods in evaluating the significance of system attributes is made. Finally, the uniformity of rough sets and statistical methods in information uncertainty is discussed on selecting system attributes.
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
2000年第11期94-98,110,共6页
Systems Engineering-Theory & Practice
基金
国家自然科学基金!(698750 1 2 )
智能技术与系统国家重点实验室开放课题基金
关键词
精集理论
不确定性问题
智能信息处理
系统参数
rough sets
statistical methods
information uncertainty
selecting attributL
