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基于决策树的信用评价模型及实证研究

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摘要 企业作为银行贷款业务的主体,其信用好坏直接关系到银行的效益。本文结合我国商业银行实际情况,通过分析随机选取的82家上市公司的财务数据,定量提取重要的财务指标,构建基于决策树C4.5算法的信用评级模型,对此模型进行实证研究,实证结果表明采用定量的财务指标抽取方法结合决策树C4.5算法的信用评级模型对企业信用风险的评估具有较高的准确性。
作者 吕晓丹 范宏
出处 《市场周刊》 2013年第8期80-83,共4页 Market Weekly
基金 国家自然科学基金面向项目70971021 上海市教委基础创新重点项目12ZS055
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