摘要
在数据库中进行数据挖掘的方法有多种，神经网络方法是其中之一，在某些场合下神经网络方法有它的优势。本文讨论了一种适用于知识发现的神经网络模型，并给出了神经网络知识发现系统的设计过程，最后讨论了该方法的优缺点。
There are some methods of mining knowledge in database, one of which is Neural Network method. Neural network has its advantages when it is used to discover knowledge. This paper discusses neural network model of discovering knowledge and puts forward design process of neural network knowledge discovering system. Finally the paper discusses the merits and demerits of this method.
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
2000年第6期685-687,共3页
Journal of System Simulation
基金
本课题受国家863高技术项目的部分资助
关键词
知识发现
数据挖掘
关联规则
神经网络
数据库
knowledge discovery
data mining
neural network
IAC network
association rul(
