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基于BP神经网络的储层参数计算 被引量:2

Reservoir Parameter Computation Based on BP Neural Network
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摘要 本文提出了采用人工神经网络对油藏描述中的储层参数进行计算的方法 ,对 BP神经网络的算法进行了改进 ,提高了网络的收敛速度 ,在应用中取得了良好的效果。对神经网络技术在油藏描述中的应用进行了有益的尝试。 This paper proposes a method for computing parameters in reservoir description using artificial neural network (ANN). This method raises the convergence speed and achieves effectiveness by improving the algorithm of the BP neural network. It proves a good application of nerve network technology in reservoir description.
出处 《微型电脑应用》 2000年第9期31-33,共3页 Microcomputer Applications
关键词 人工神经网络 油藏描述 储层参数 artificial neural network (ANN) BP network reservoir description reservoir parameter
  • 相关文献

参考文献3

  • 1(美)包约翰.自适应模式识别与神经网络[M].北京:科学出版社,1992.113-133.
  • 2刘泽容,油藏描述原理与方法技术,石油工业出版社,1996
  • 3曾文冲,油气藏储集层测井评估技术,石油工业出版社,1996 (

共引文献5

同被引文献4

引证文献2

二级引证文献9

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