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基于支持向量机的煤矿机械故障预测研究 被引量:2

Fault Prediction Research of Coal Mine Mechanical Based on SVM
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摘要 故障预测对煤矿机械的预知维修具有很重要的指导意义。闸瓦间隙是煤矿提升机的重要参数,通过采用基于最小二乘支持向量机的数学方法对煤矿提升机的闸瓦间隙进行故障预测,从而预测了煤矿提升机的故障发生时间。该研究对煤矿提升机的维修具有很重要的参考价值。 Failure prediction has an very important guiding significance for predicting maintenance ot machine, to predicting the coal mine hoist fault occurrence time. This study has very important reference value on coal mine hoist maintenance.
作者 史冉 张素芬
出处 《煤矿机械》 北大核心 2013年第9期290-292,共3页 Coal Mine Machinery
关键词 煤矿提升机 闸瓦间隙 最小二乘 支持向量机 故障预测 mine hoist brake clearance least-squares support vector machine fault prediction
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