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基于机器视觉的陶瓷砖表面缺陷快速检测方法的研究 被引量：14

Fast detection research of surface defect of ceramic tiles based on machine vision
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摘要 为了提高陶瓷砖表面缺陷检测效率,本文提出了一种基于机器视觉的表面缺陷检测方法。采用了自适应中值滤波算法对表面图像进行预处理,利用形状匹配实现图像之间的对齐,采用Deriche亚像素分割算法实现了陶瓷砖边缘的精确分割,设计局部门限算法实现陶瓷砖表面缺陷图像的提取。实验结果表明:该方法可实现陶瓷砖表面缺陷的快速提取,效果较好。
作者 晁云 曹利钢
机构地区 江西理工大学南昌校区机电工程系 景德镇陶瓷学院机电工程学院
出处 《制造业自动化》 北大核心 2013年第17期18-20,共3页 Manufacturing Automation
基金 江西省科技厅青年科学基金项目(20122BAB216008)
关键词 机器视觉 陶瓷砖 表面缺陷 局部门限算法
分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

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共引文献16

同被引文献91

引证文献14

二级引证文献44

制造业自动化
2013年 第17期

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