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基于RBF-FNN的网络拥塞控制研究

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摘要 模糊控制和人工神经网络作为当前的研究热点,而两种技术的有机结合,使得智能模拟有了发展和进步。本文将这两种技术应用在通信网络中,在AQM算法中设计了一种模糊神经网络控制器,期以解决网络中普遍存在的拥塞难题,具有创新意义。
出处 《数字技术与应用》 2013年第9期47-48,共2页 Digital Technology & Application
基金 国家自然科学基金(项目编号:71361014)
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Misra V, Gong W B,Owsley T D.Fluid-based analysis of a net- work of AQM routers support-ing TCP flows with an application to RED[J].Computer Commu nication Review,2000,30(4): 151 - 160.
  • 2Hollot C V, Misra V, Owsley T D,etal.A control theoretic analysis of RED[C]//Proc IEEE Infocom.Alaska,USA:IEEE,2001:1510- 1519.

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