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线性回归在机场加油量预测中的应用 被引量:3

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摘要 线性回归是一种常用的预测方法,因其简单实用而应用广泛。机场供油工程中,旅客吞吐量、货邮吞吐量和起降架次等航空业务量直接影响到加油量需求,经统计数据验证,加油量与机场主要业务量之间呈线性关系,因此常常采用线性回归法预测机场加油量。本文以线性回归预测机场加油量的示例,通过8组预测结果与实际值进行比较,分析一元线性回归与多元线性回归的差别,以及采用不同范围的统计数据对预测结果的影响。通过比较和分析,提出对线性回归自变量选取的建议,并结合工作实践阐述了线性回归预测法在预测机场加油量时的应用特点、局限性、适用范围。
作者 姜宏帅
出处 《科技资讯》 2013年第23期239-240,共2页 Science & Technology Information
  • 相关文献

参考文献2

  • 1何晓群,刘文卿.应用回归分析[M].3版.北京:中国人民大学出版社,2011:6.
  • 2William D.Berry,等,著.吴晓刚,主编.线性回归分析基础[M].上海:格致出版社,上海人民出版社,2011.

共引文献9

同被引文献25

引证文献3

二级引证文献7

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