摘要
对于半参数回归模型Y_i=x_iβ+g(t_i)+ε_i,1≤i≤n,其中ε_i=a_je_i-j,而{e_j}是同分布数学期望为零的-混合序列.我们获得了模型中未知回归参数β和回归函数g(·)小波估计量的Berry-Esseen界.在一定的条件下,其Berry-Esseen界可以达到O(n^(-1/6)).把非参数回归模型的相应结果推广到半参数回归模型.
Consider the semiparametric regression modelYi=xiβ＋g（ti）＋εi,1≤i≤n,εi=∑j=-∞^∞ajei-j
and {ej} are identically distributed and φ-mixing random variableswith zero mean. We obtain the Berry-Esseen bounds of wavelet estimators ofβ and g（·）, which generalize and extend the results of nonparametric regression to semiparametric re- gression. The rates of normal approximation are shown as O（n-1/6） under some certain conditions.
出处
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2013年第6期1020-1036,共17页
Acta Mathematicae Applicatae Sinica
基金
国家自然科学基金(11061029
11061007)
江西省自然科学基金(20122BAB201007)资助项目
