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稀疏编码(Sparse coding)在图像检索中的应用 被引量:3

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摘要 稀疏编码(Sparse Coding)作为深度学习的一个分支,在机器学习领域取得了多个方面的突破。本文将探索如何将Sparse Coding结合到图像检索的多个模块中,利用Sparse Coding的优点来提高检索的效果。 As one branch of Deep Learning, Sparse Coding achieves many outstanding results in many fields. In this paper, it tries to merge the Sparse Coding into Image Retrieval System's multiple modules, and to utilize the advantage of SC to obtain good retrieval performance.
出处 《数字技术与应用》 2013年第11期76-77,81,共3页 Digital Technology & Application
关键词 图像检索 稀疏编码 深度学习 Image retrieval Sparse coding Deep learning
  • 相关文献

参考文献4

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  • 3John Wright, Arvind Ganesh.Robust Face Recognition via Sparse Representation. Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on (Volume:31 ,Issue: 2 ),2009:210 227.
  • 4杨谦,齐翔林,汪云九.视皮层V1区简单细胞的稀疏编码策略[J].计算物理,2001,18(2):143-146. 被引量:9

二级参考文献4

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  • 3Mallat S G,IEEE Trans Signal Processing,1993年,41卷,3397页
  • 4Yong M P,Science,1992年,256卷,1327页

共引文献8

同被引文献19

引证文献3

二级引证文献37

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