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基于RON在线RBF神经网络的蜂窝移动定位算法

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摘要 针对RBF神经网络方法在蜂窝移动定位中,当出现冗余隐节点时引起萎缩、衰减、外移或重合等,影响定位算法的精度及效率。提出了一种基于RON在线RBF神经网络的蜂窝无线定位算法,利用RON在线修正能力,保证了网络结构的精简。仿真结果表明,当网络出现冗余隐节点时萎缩、衰减等得到有效避免,增强了RBF网络的泛化能力,同时该方法也适用于复杂的多径环境下。
作者 赵晓萌 刘李楠
机构地区 安徽科技学院 海军蚌埠士官学校
出处 《宜春学院学报》 2013年第12期20-21,34,共3页 Journal of Yichun University
基金 安徽省级高校自然科学基金"基于神经网络的蜂窝无线定位应用研究"(KJ2012Z 056)
关键词 RBF网络 RON 隐节点
分类号 TN955 [电子电信—信号与信息处理]
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参考文献5

二级参考文献19

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共引文献52

宜春学院学报
2013年 第12期

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