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基于机器视觉和光谱技术水果分级的研究进展 被引量:4

Research Progress of Fruit Grading Technology Based on Machine Vision and Spectrum Technology
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摘要 机器视觉和光谱技术广泛应用于农业机械化领域,对推动农业智能化发展起着至关重要的作用。针对机器视觉在水果分级方面的应用现状,从研究对象的选取、检测分级特性指标以及检测方法的选择、机械装置及生产线开发3方面综述了研究的进展和存在的问题,并预测了相关的发展趋势,为机器视觉技术在农业中的应用提供了参考。 Machine the development of vision and spectrum technology is widely applied in the field of agricuhural mechanization, to promote intelligent agriculture plays an important role According to the present situation of the application on the machine vision in fruit grading, reviews the research progress and existing problems from the selection of research ob- ject,selection of characteristics and detection method on detection and classification,study on mechanical device and de-velopment of the production line three reviewed, predicts development trend, provide reference for the machine vision technology and its application in agriculture.
机构地区 山西农业大学
出处 《农机化研究》 北大核心 2014年第1期234-237,共4页 Journal of Agricultural Mechanization Research
基金 国家自然科学基金项目(31271973) 山西省基础研究计划项目(自然科学基金)(2012011030-3) 高等学校博士学科点专项科研基金项目(20101403110003)
关键词 机器视觉 高光谱成像技术 分级 machine vision hyperspectral imaging classification
  • 相关文献

参考文献32

二级参考文献176

共引文献494

同被引文献63

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引证文献4

二级引证文献10

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