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基于动态面的船舶航迹自适应神经网络控制 被引量:1

Dynamic surface control-based adaptive neural network for ship-linear following
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摘要 针对船舶直线航迹控制问题,提出一种基于后推法的自适应控制方法,该方法与动态面(DSC)相结合,减少了后推方法产生的计算量.在船舶模型中存在方向未知的不确定虚拟控制增益函数,为避免可能存在的控制器奇异值问题,将Nussbaum增益技术融入该方法中,减少了整个系统的在线学习参数,便于计算机实现.仿真结果表明,该方法可以实现船舶直线航迹控制. In order to solve the problem of ship linear path-keep- ing control, this paper proposes an adaptive control method based on backstepping technique. Combining with dynamic surface control (DSC), the algorithm reduces the computational com- plexity caused by the baekstepping method. Nussbaum is used to solve the possible controller singularity problem. This method de- creases the number of on-line learning parameters dramatically. Simulation results show that the proposed algorithm can realize the ship track-keeping control.
作者 李志慧 李伟
出处 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期9-12,共4页 Journal of Dalian Maritime University
关键词 船舶 航迹控制 动态面(DSC) 神经网络 NUSSBAUM ship track-keeping control dynamic surface control (DSC) neural network Nussbaum
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