BP神经网络在边坡稳定性预测中的应用被引量：4

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摘要对BP神经网络的基本知识进行了简单介绍,并以BP神经网络为基础建立了边坡稳定性预测的数学模型,利用MATLAB的神经网络工具箱模拟了边坡稳定性的预测,结合收集到的边坡实例进行训练。结果表明,BP神经网络对边坡稳定性预测结果与实际符合,能够满足工程需要。表明应用BP神经网络进行边坡稳定性的预测是可行的。

作者赵亚军张恩龙巩志忠

机构地区内蒙古科技大学矿业工程学院内蒙古煤炭安全开采与利用工程技术研究中心

出处《西部探矿工程》 CAS 2014年第2期23-25,28,共4页 West-China Exploration Engineering

关键词 BP神经网络边坡稳定性 MATLAB

分类号 TD824.7 [矿业工程—煤矿开采]

引文网络
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参考文献3

1飞思科技产品研发中心.神经网络理论与MATLAB7实现[M]{H}北京:电子工业出版社,200597-116.
2刘勇,江成玉.基于BP神经网络的煤与瓦斯突出危险性的预测研究[J].洁净煤技术,2011,17(1):97-100. 被引量：9
3冯夏庭,王泳嘉,卢世宗.边坡稳定性的神经网络估计[J].工程地质学报,1995,3(4):54-61. 被引量：116

二级参考文献1

1李春辉,陈日辉,苏恒瑜.BP神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用[J].矿冶,2010,19(3):21-23. 被引量：22

共引文献121

1方云,陈爱云,孙兵.模糊优选神经网络在边坡稳定性分析中的应用[J].水文地质工程地质,2003,30(S1):43-46. 被引量：1
2李媛媛,王恭兴.基于A-K-GN法的边坡稳定性分析[J].科技风,2009(13):226-227.
3黄志全,崔江利,刘汉东.边坡稳定性预测的混沌神经网络方法[J].岩石力学与工程学报,2004,23(22):3808-3812. 被引量：26
4刘沐宇,冯夏庭.基于神经网络范例推理的边坡稳定性评价方法[J].岩土力学,2005,26(2):193-197. 被引量：32
5段建,言志信.用人工神经网络评价边坡稳定性[J].森林工程,2005,21(2):38-39. 被引量：2
6夏元友,蒋超.基于SIR维数压缩的边坡稳定性神经网络评价[J].武汉理工大学学报,2005,27(4):58-61. 被引量：2
7武丽,章青,张海娥.基于交替迭代算法神经网络评价岩石边坡稳定性[J].中国地质灾害与防治学报,2005,16(2):132-135. 被引量：1
8周雪亭.边坡稳定性评价中的改进BP神经网络[J].矿业快报,2005,21(5):14-16. 被引量：4
9周雪亭.露天矿边坡稳定性影响因素的灰关联分析[J].安徽冶金科技职业学院学报,2005,15(2):67-69. 被引量：4
10余志雄,周创兵,李俊平,史超.基于ν-SVR算法的边坡稳定性预测[J].岩石力学与工程学报,2005,24(14):2468-2475. 被引量：40

同被引文献38

1黄志全,崔江利,刘汉东.边坡稳定性预测的混沌神经网络方法[J].岩石力学与工程学报,2004,23(22):3808-3812. 被引量：26
2冯夏庭,王泳嘉,卢世宗.边坡稳定性的神经网络估计[J].工程地质学报,1995,3(4):54-61. 被引量：116
3向超文,徐锦洪,李焜,於志斌.人工神经网络边坡稳定预报[J].苏州科技学院学报（工程技术版）,2006,19(2):21-25. 被引量：4
4楚艳艳,汪青,禹建丽,崔世忠.BP人工神经网络在估计织物热湿阻方面的应用[J].中原工学院学报,2006,17(4):9-11. 被引量：4
5潘国荣.地铁隧道变形的神经网络法预测[J].大地测量与地球动力学,2007,27(1):80-84. 被引量：27
6李晓鸿,马奎.用神经网络进行边坡稳定性预测[J].黑龙江科技信息,2007(05S):15-15. 被引量：2
7张洪林,刘保松,宋克志,王本福.基于Matlab的边坡位移及稳定性预测的神经网络系统[J].西部探矿工程,2007,19(8):31-34. 被引量：7
8王永涛,吴仲雄.现代矿业系统工程的原理及应用[J].矿业工程,2007,5(6):7-10. 被引量：3
9刘洪洲.新奥法建造隧道中围岩变形特点及其规律性研究[D].重庆:重庆大学,1993.
10R. VENKATA RAMANA, B. KRISHNA, S.R. KUMAR, N. G .PANDEY. Monthly Rainfall Prediction Using Wavelet Neural Network Analysis [J]. Water Resources Management, 2013, 27(10): 3697-3711.

引证文献4

1刘旭东.特大断面隧道开挖中拱顶沉降的BP神经网络预测[J].城市道桥与防洪,2015(1):145-150. 被引量：3
2刘晓阳,胡江春,王红芳,郭乃胜.基于BP神经网络的帷幕注浆量预测模型研究[J].中原工学院学报,2016,27(1):57-61. 被引量：1
3王卓彧,冀宪成,王永利.BP神经网络在魏家峁露天煤矿的应用[J].露天采矿技术,2016,31(11):45-49.
4孙平定,蔡润,谢成阳,易铸.基于遗传优化神经网络的边坡稳定性评价[J].现代电子技术,2019,42(5):75-78. 被引量：14

二级引证文献18

1杨浩.三角形面积法求隧道拱顶沉降的最优监测精度布设方案[J].隧道建设,2016,36(7):868-871. 被引量：3
2苏道振,骆建军.大断面软弱地层隧道施工围岩变形试验及预测[J].岩石力学与工程学报,2016,35(A02):4029-4039. 被引量：22
3施龙青,黄纪云,高卫富,魏凯,郭玉成.基于BP神经网络矿井突水点注浆量的预测[J].煤炭技术,2019,38(7):101-103. 被引量：1
4管宏飞,江平,郭飞,李红涛.基于BP神经网络对边坡稳定性预测分析[J].中国煤炭地质,2019,31(A01):55-57. 被引量：4
5鲍建华,薛倩玉,朱家明.基于热传导定律的高温作业服装设计研究[J].哈尔滨商业大学学报（自然科学版）,2019,35(4):508-512. 被引量：2
6Zhu Tao,Saisai Gao,Ying Huang.Integrated Navigation Filtering Method Based on Wavelet Neural Network Optimized by MEA Model[J].国际计算机前沿大会会议论文集,2019(1):642-644.
7薛明华,夏多兵,胡子健,田昌,苏明旭.基于超声波衰减谱的石膏浆液粒度测量方法[J].中国电力,2019,52(9):173-178. 被引量：3
8牛鹏飞.基于主成分分析和优化SVM的公路边坡稳定性评价模型[J].防灾科技学院学报,2019,21(4):8-14. 被引量：2
9王小凡,朱永强,潘福全.基于GA-WNN神经网络模型的交通流量预测[J].现代电子技术,2020,43(15):131-134. 被引量：4
10叶午旋,苏霞,王媛,沈丹萍,任杰.不同神经网络模型评估南水北调中线高填方渠道边坡稳定性[J].河南科学,2021,39(2):204-209. 被引量：3

1邹义怀,江成玉,李春辉.人工神经网络在边坡稳定性预测中的应用[J].矿冶,2011,20(4):38-41. 被引量：15
2武强,崔云龙,王珊珊,冯林.矿山边坡安全稳定性研究[J].矿业研究与开发,2009,29(4):18-21. 被引量：4
3黄永刚,饶运章.基于响应面法的边坡稳定性预测[J].江西理工大学学报,2016,37(3):68-71. 被引量：4
4温廷新,张波.露天煤矿边坡稳定性预测的PSO-LSSVM模型[J].有色金属（矿山部分）,2014,66(1):51-56. 被引量：7
5栾武臣,尤志嘉,路峰,赵坤,杜文,吕孝鹏.露天转地采人工境界矿柱构建过程中边坡监测研究[J].山东科技大学学报（自然科学版）,2013,32(4):16-20. 被引量：1
6莫勇刚,丁德馨,肖猛.改进的BP神经网络在边坡稳定性评价中的应用[J].矿冶,2006,15(2):9-12. 被引量：12
7白云飞,江露英.边坡稳定性预测的Fisher判别分析模型[J].有色金属（矿山部分）,2010,62(2):49-52. 被引量：6
8李剑峰.神经网络在煤矿巷道锚杆支护设计中的应用[J].建井技术,2011(5):44-44.
9郭亚奔,杨金林,陈忠.边坡稳定性预测的DDA模型及应用[J].有色金属（矿山部分）,2011,63(3):70-72. 被引量：6
10张士科,茹忠亮,赵洪波.锚杆支护设计应用MATLAB的BP网络法研究[J].路基工程,2009(2):19-20. 被引量：3

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