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基于改进的逐行双向标识法机载LiDAR数据滤波技术

Filtering Airborne LiDAR Data with Progressive One-dimensional and Bidirectional Labeling Algorithm
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摘要 分析现有主流滤波算法的优缺点,并针对缺点,提出改进的逐行双向标识法(POBL)滤波算子,该算子在滤波的同时采用3种分类尺度,即高程差、坡度差、长度,有效地克服了现有滤波算法分类尺度单一、不能适应各种复杂地形的缺点。最后对POBL滤波算子进行试验,试验表明该算子能够适应各类复杂地形,特别是地形突变及地物表面与地形表面之间高程差异不大的区域,所获取的滤波结果正确率相对于其他滤波算子有显著的提高。
出处 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2014年第2期83-86,共4页 Bulletin of Surveying and Mapping
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