数据挖掘系统设计技术分析被引量：1

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摘要数据挖掘技术则是商业智能(Business Intelligence)中最高端的,最具商业价值的技术。数据挖掘是统计学、机器学习、数据库、模式识别、人工智能等学科的交叉,随着海量数据搜集、强大的多处理器计算机和数据挖掘算法等基础技术的成熟,数据挖掘技术高速发展,成为21世纪商业领域最核心竞争力之一。本文从设计思路、系统架构、模块规划等方面分析了数据挖掘系统设计技术。

作者蒋勇杰

机构地区中国储备粮管理总公司

出处《科技与企业》 2014年第5期101-102,共2页 Science-Technology Enterprise

关键词数据挖掘商业智能技术分析

分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

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3F.Halsall,孙铁军.用于分布式多处理器计算机系统的应用软件设计及测试的开发环境[J].电力情报,1990(1):93-100.
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7唐波.并行数据库系统及其硬件体系结构研究[J].电子计算机,1996(1):27-32.
8王永兴,徐俊,肖刚.基于模块规划的工业温度计产品快速定制设计系统[J].机电工程,2009,26(7):97-99.
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