摘要
将人工神经网络用于知识获取需要解决许多问题 ,如数据的量化及知识的表示等 ,本文提出了一种将数据库中的数据进行量化以适合神经网络的输入的方法 ,并提出了将神经网络获取的知识表示成用户可以理解的知识形式及知识的重用的方法 .
Many problems of applying the artificial neural network (ANN) technology to acquiring knowledge should be solved,such as data quantifying and knowledge representation,etc.This paper describes the methodology of quantifying the data and converting the acquired knowledge represented in the form of weight into that easily understood and easily reused by users.
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
1999年第6期42-46, ,共5页
Journal of Harbin Engineering University
基金
黑龙江省自然科学基金
