摘要
随着海量动态数据流的出现,在随时间动态变化和无限到达的流数据中发现有价值的数据和知识,对传统数据挖掘技术研究提出了挑战和机遇.本文介绍数据流挖掘的内容,分析和研究了主要的一些数据流挖掘的算法.
With the emergence of massive dynamic data .It is a challenge for traditional data mining technolo-gy to find valuable data and knowledge in real-time dynamically changing and infinitely arriving data stream .This paper introduces the topic of data stream mining technology and the most important algorithms in this field .
出处
《洛阳师范学院学报》
2014年第2期37-39,共3页
Journal of Luoyang Normal University
关键词
数据流
挖掘
分类
聚类
关联规则
data stream
data mining
classification
clustering
association and correlations
