摘要
利用BP网络较好的分类能力,结合国内股票市场的特性,对于沪市综合指数涨跌的预测进行了 初步探讨. 大量数值实验结果表明,人工神经网络应用于中国股票市场的预测是可行和有效 的,有着良好的前景.
The authors utilize the good classification capability of multilayer feedforward back-propagation neural networks to forecast the ups and downs of the Shanghai Stock Index. The theoretical results and the numerical experiments show that artificial neural networks are feasible and efficient for the prediction of the Ch inese stock market.
出处
《大连理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期9-15,共7页
Journal of Dalian University of Technology
基金
国家自然科学基金资助项目(19971012)
教育部青年骨干教师基金资助项目(3004-082502)
