基于裁剪后的DCPSO-FNN在管道泄漏检测中的效果探讨被引量：1

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摘要 DCPSO-FNN是一种基于发散-收敛PSO(DCPSO)优化模糊神经网络(FNN)的管道泄漏检测与估计方法。该方法采用广义概率积、广义概率和模糊算子代替普通神经网络中的传递函数,并用DCPSO算法对该模糊神经网络的权值进行优化。本文对DCPSO-FNN进行了网络裁剪,并将裁剪后的网络应用于管道泄漏检测与估计中。通过实际管道泄漏数据对裁剪后的网络进行仿真研究,结果表明裁剪后的DCPSO-FNN比裁剪前有更高的检测效率。

作者张美玲张敏

机构地区辽宁财贸学院财经系

出处《甘肃科技纵横》 2014年第3期33-34,共2页 Scientific & Technical Information of Gansu

关键词管道泄漏检测与估计网络裁剪

分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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