摘要
【目的】在机构知识库中保存的作品信息与作者信息之间建立准确的关联关系。【方法】用机器的方式匹配出作品与作者之间可能的关联,将关联信息推送给相关作者进行认领,并保存认领结果。【结果】建立作者别名库,赋予作者本地化的唯一标识,解决因作者姓名变体形式导致的难以建立作者与作品之间准确关联关系的问题。【局限】在作者信息和作品相关信息采集的过程中人工参与的成分较多;整个功能的实现对数据质量的要求也较高。【结论】不仅实现作者信息和相关作品信息之间的准确关联,也为将来更多深层次知识服务的开展提供可靠的数据准备。
[Objective] Build the association relationships between authors and items in the Institutional Repository. [Methods] Match authors and items by computer, and send the information to related authors to confirm. [Results] Establish the identity＇ alias library, distribute unique ID to each author and solve the problem about accurate matching the authors and their works. ~Limitations] The metadata for this function need higher quality and the process of informations collection would depend on large manual participation. [Conclusions] This study not only accurate matches the authors and their works, but also provides accurate data for developing more knowledge service.
出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2014年第3期8-13,共6页
New Technology of Library and Information Service
基金
中国科学院知识创新工程重要方向项目"研究所机构知识库建设"的研究成果之一
