摘要
建立了 4 5钢 /黄铜摩擦副的摩擦学系统的 BP神经网络模型 ,并用三种算法对神经网络进行学习训练 ,结果表明 :L M算法可使网络收敛快 ,误差小 .整个神经网络的建立使用 Matlab神经网络工具箱中的工具函数 ,使编程工作量大大减少 ,设计过程简化 ,使神经网络可为广大的工程设计人员所掌握应用 .
The BP neural network used the tribology system of 45 steel/brass pair s was established and trained by three rules .The network trained by LM ru le l essens quicker and the error was less. The Neural network function in the Matlab toolbox , which could reduce the quantity of the compilation and was applied ea sy by engineers ,was used in the establishment of the network.
出处
《武汉化工学院学报》
2000年第4期50-53,共4页
Journal of Wuhan Institute of Chemical Technology
基金
国家自然科学基金资助项目!( 595750 34 )
