期刊文献+

适应性学习、宏观经济预期与中国最优货币政策 被引量:50

Adaptive Learning,Macroeconomic Expectation and the Optimal Monetary Policy in China
原文传递
导出
摘要 传统货币政策框架所定义的最优货币政策是围绕中央银行二次型损失函数展开的。近年来有研究表明,货币政策是否最优的重要标准是能否使经济趋于理性预期均衡水平。本文从这一视角出发,进一步探讨中央银行与公众间不同策略互动如何导致实际经济偏离理性预期均衡水平。首先,在新凯恩斯模型框架内,对理性预期假设进行适当放松,通过引入适应性学习刻画宏观经济预期形成过程。其次,通过动态数值模拟,计算不同货币政策目标制下实际经济对均衡水平的偏离程度以及相应的均值和波动水平。最后,分析并甄选我国最优货币政策框架。本文发现,灵活通货膨胀目标制和混合名义收入目标制均可成为我国最优货币政策的有效实现形式,可促进经济平稳、协调发展。 The optimal monetary policy defined by the traditional framework of monetary policy is built around the quadratic loss function of the central bank. Some existing research has recently showed that the important standard of optimal policy is whether it could make the economy converge to the rational expectation equilibrium. From this perspective, this paper further explores how the different strategic interactions between the central bank and the public lead economy to deviation from the REE. First, it depicts the forming process of macro expectations through introducing adaptive learning in the framework of the New Keynesian Model. Second, we calculate the deviation degree of economy to the REE and the level of mean and volatility of economy by using the method of dynamic numerical simulation under different strategic interactions. Last, we analyze the results above all and distinguish the optimal monetary policy. This paper shows flexible inflation target or mixed nominal income target could be used by the central bank to make the economy steady and develop in harmony.
出处 《经济研究》 CSSCI 北大核心 2014年第4期32-46,共15页 Economic Research Journal
基金 国家社科基金重大项目"基于物价调控的我国最优财政货币政策体制研究"(12&ZD064) "‘稳增长 调结构 防通胀'三重目标下我国货币政策优化与预期管理研究"(11&ZD011) 国家社科基金项目"公众学习 通胀预期形成与最优货币政策研究"(11BJY145) 国家自然科学基金专项基金项目"基于宏观审慎的财政货币政策体制选择研究"(71240009)的阶段性成果 教育部"新世纪优秀人才支持计划"(NCET)和江苏高校优势学科建设工程(PAPD)的资助
关键词 适应性学习 新凯恩斯模型 最优货币政策 动态模拟 Adaptive Learning New Keynesian Model Optimal Policy Dynamic Simulation
  • 相关文献

参考文献45

二级参考文献510

共引文献1290

同被引文献720

引证文献50

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部