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基于线性预测模型的高频雷达多普勒信号恢复

A resuming method for HF radar's Dopper signal based on linear prediction model
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摘要 雷电和突发的无线电通信干扰信号严重影响高频雷达的正常工作 .这类干扰严重时 ,常用的二维FFT处理不能从接收信号中提取目标的距离和速度信息 .为此本文根据经一维FFT处理后得到的多普勒信号被干扰分割的特点 ,提出利用线性预测模型修正被破坏的多普勒信号的方法 ,并采用前 -后向预测的LMS算法 ,首次建立了高频雷达多普勒信号的AR预测模型 ,从而使高频雷达具备了抗瞬时突发干扰的能力 .计算机仿真和现场实验数据的处理结果表明该方法是有效的 . Presents an approach taking advantage of linear prediction model to correct the Doppler signal, and build up HF radar Doppler signal's AR model by forward backward prediction LMS algorithm, thus making the HF radar possess the ability to resist sudden interference and concludes from computer simulation and experimental results that this method is effective.
出处 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期90-92,96,共4页 Journal of Harbin Institute of Technology
关键词 线性预测模型 高频雷达 多普勒信号 LMS算法 linear prediction high fequency radar doppler signal LMS algorithm
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参考文献1

  • 1Liu Yongtan,1996 CIE Int Conference of Radar Proc,1996年

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