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基于层叠泛化算法的神经网络及其矿业应用 被引量:2

The Stacked Generalization Network and Its Application in Mineral Industry
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摘要 为提高神经网络的泛化能力 ,本文论述了基于层叠泛化算法的神经网络 。 To improve the generalization of a trained neural network for prediction, the paper discussed the method of 'stacked generalization' as well as the stacked generalization network. This network was used in modeling a concentrate example.
机构地区 昆明理工大学
出处 《有色矿冶》 2001年第1期20-22,27,共4页 Non-Ferrous Mining and Metallurgy
基金 云南省教委自然科学基础应用研究项目基金资助!(编号 2 0 0 0 8)
关键词 神经网络 层叠泛化算法 矿业 建模方法 泛化能力 选矿厂 neural network stacked generalization mineral industry
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献8

  • 1徐雪艳,穆志纯,汪朝霞,郭丽斌.神经网络在梯度功能材料制备中的应用[J].北京科技大学学报,1994,16(5):464-468. 被引量:2
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共引文献13

同被引文献69

引证文献2

二级引证文献4

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