摘要
微博作为人们接收与共享信息的新兴社交互动平台,使得有影响力话题的产生成为可能。作为网络舆情产生的萌芽,对于网络话题影响力的评价具有极其重要的意义。基于话题影响力的概念梳理与构成因素界定,提出了微博话题影响指数这一概念。分别从参与者维度、话题维度与网络维度构建微博话题影响指数的指标大类。使用大量客观数据,通过主成分分析法对各指标权重进行客观赋值,最终得到微博话题影响指数的7个主成分以及该指数的计算方法。最后,提出该指数的应用示例,旨在为在线话题管理者提供网络舆情管理的决策支持。
As the emerging interactive social network platform for people to receive and share information, microblog makes the generation of influential topics possible. As the early stage of network public opinion, the evaluation of the influence of online topic has great significance. Based on the concept combination and components definition of topic influence, this research proposes a new concept of microblog topic influence index （ topic-I index） which contains three dimensions： participants, topics and network. Applying PCA and huge volume of real data to assign each index weight, we eventually obtain 7 principal components and the calculation methodology of topic-I index. Finally, the paper provides the application example of this index to provide network public opinion decision supports for topic management administrators.
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2014年第5期129-135,共7页
Journal of Intelligence
基金
"973"项目"社交网络分析与网络信息传播的基础研究"(编号:2013CB329604)
"973"项目"面向服务的未来互联网体系结构与机制研究"(编号:2012CB315805)
国家自然科学基金重点项目"面向不确定性的Web2.0用户创作内容管理研究"(编号:71231002)
北京市自然科学基金项目"基于微博的非常规突发事件信息沟通决策研究"(编号:9122018)
关键词
话题影响指数
影响力评价
主成分分析
微博
topic influence index
influence evaluation
principal component analysis （PCA）
microblog
