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基于组合预测方法的民航旅客吞吐量预测研究——以首都机场为例 被引量:22

Civil aviation passenger throughput forecasting research based on combination forecasting method——Capital Airport
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摘要 "十二五"是中国民航业发展的黄金时期,机场民航旅客吞吐量也将呈快速发展态势。首都机场是中国最大的民用机场,通过科学合理的方法对其旅客吞吐量进行预测的研究意义重大。利用最新历史数据,采用多元线性回归模型和时间序列趋势外推模型,分别对首都机场2012—2016年的旅客吞吐量进行预测。为了克服两种单一预测方法的缺陷,采用组合加权方法对预测结果进行组合预测。最后,根据组合预测值和历史值的误差比较分析。研究结果表明:组合预测方法能够提高预测的准确性,减少预测误差。 "Twelve Five" development period will be the golden age of China's civil aviation industry. Aviation passenger throughput will be also rapidly added. Beijing Capital International Airport is the largest civilian airport. It will be significant to research its passenger throughput by scientific and rational method. This passage makes full use of the latest historical data, using multiple linear regression models and time series trend extrapolation model to predict the 2012-2016 passenger throughput of Beijing Capital International Airport. In order to overcome the defects of the two single methods, the portfolio weighting method will be used to determine the results. Finally, a combination of predictive value and historical value of the error analysis results show that: the combination forecasting method can improve the forecast accuracy and reduce forecast error.
作者 陈玉宝 曾刚
出处 《中国民航大学学报》 CAS 2014年第2期59-64,共6页 Journal of Civil Aviation University of China
关键词 机场 民航旅客 吞吐量 组合方法 airport civil aviation passengers throughput combination method
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参考文献6

二级参考文献10

  • 1郑孝雍,陈布科,赵廷渝.推进教育创新 培养高素质的民航飞行技术人才[J].中国高等教育,2004(12):44-45. 被引量:12
  • 2顾兰.时间序列分析在经济中的应用[M].北京:中国统计出版社,1994..
  • 3William W S Wei. Time Series Analysis: Univariate and Multivariate Methods [M]. Addison-Wesley, 1989.
  • 4.全国月度数据[DB/OL].http://www.exin.com,2004.
  • 5邓聚龙.灰色预测与决策[M].武汉:华中理工大学出版社,1990.
  • 6孙华旭,张守贵.专门人才预测工程[M].沈阳:辽宁人民出版社,1993.
  • 7喻国华,陈瑞计.经济调查预测与决策[M].北京:中国科学技术出版社,1996.
  • 8沈力生,朱运法.人力资本与经济增长分析[M].北京:社会科学文献出版社,1999.
  • 9张国初.人力资源管理定量测度和评价[M].北京:社会科学文献出版社,1996.
  • 10. .北京统计年鉴[Z]北京统计出版社.

共引文献48

同被引文献116

引证文献22

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