期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

PCA算法在图像特征处理中的研究

下载PDF

导出

摘要在图像特征的研究过程中,所得到的图象数据不仅非常复杂,而且非常庞大,甚至有时有各种冗余存在,因此对这些数据有必要进行一定的分析,如提取数据的主要特征时通过一定的变换,对数据后续的分析和处理都非常有利。本文研究中,笔者以细胞图像分析为例,以达到提取图像特征的目的。

作者钟彩

机构地区常德职业技术学院

出处《电子技术与软件工程》 2014年第9期110-110,共1页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

关键词 PCA 算法图像分析特征识别

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

引文网络
相关文献

参考文献1

1王松,夏绍玮.一种鲁棒主成分分析(PCA)算法[J].系统工程理论与实践,1998,18(1):9-13. 被引量：26

二级参考文献2

1Xu Lei，IEEE Trans Neural Netw，1995年，6卷，1期，131页
2夏绍玮，系统工程概论，1995年，73页

共引文献25

1刘严,张秋香.基于PCA-BP神经网络的精馏塔产品组成软测量模型[J].化工进展,2007,26(z1):98-101.
2宋哲,刘涛,刘伟,朱鸣华,王晓钢.抗原肽与MHC分子相互作用的QSAR模型研究[J].物理化学学报,2007,23(2):198-205. 被引量：9
3郭宾,戴仁科.代谢组学及其研究策略和分析方法进展[J].中国卫生检验杂志,2007,17(3):554-563. 被引量：34
4杜智斌,夏又新.基于RgPCA的表情特征提取与选择[J].电脑知识与技术,2009,5(4):2693-2695.
5李全文,阮波,徐可佳,于勇,肖劲飞.低对比度下水印图像缺陷检测[J].计算机应用,2010,30(11):2983-2985. 被引量：2
6龙草芳,辛玲.数据挖掘与统计方法[J].电脑知识与技术,2010,6(10):7884-7886. 被引量：2
7牛发发,陈莉,张永新,李青.基于鲁棒主成分分析的Canny边缘检测算法[J].计算机应用,2014,34(6):1727-1730. 被引量：19
8刘忠锋,何亮.基于改进BP神经网络的负性情绪语音识别[J].温州大学学报（自然科学版）,2015,36(3):17-24.
9王健,何卫平,李夏霜,郭改放.基于制造历史数据的产品标识失效预测与补救方法[J].计算机集成制造系统,2015,21(9):2494-2503. 被引量：3
10周蓉.基于云平台的分布式PCA算法在煤炭图像处理中的研究与实现[J].福建电脑,2015,31(11):32-33.

1刘艳丽,孟朝晖.层次聚类在细胞图像分析中的应用[J].计算机应用与软件,2013,30(5):287-290. 被引量：2
2易东,李辉智.统计聚类分析方法在细胞图像分拆处理中的应用[J].第三军医大学学报,1998,20(6):535-537. 被引量：1
3祝木田,李业德.模糊聚类方法在细胞图像分析中的应用[J].山东理工大学学报（自然科学版）,2005,19(4):27-30.
4杨翠翠,杨鸣.显微图像的复杂粘连细胞个数统计[J].光学仪器,2010,32(3):32-35. 被引量：2

电子技术与软件工程

2014年第9期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部