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基于ARMA模型的社会消费品零售总额预测 被引量：22

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摘要 文章利用R统计软件对我国1953年到2010年社会消费品零售总额年度数据进行ARMA建模,并用该模型预测2011年和2012年与未来三年我国社会消费品零售总额,发现2011年和2012年预测值与实际值相对误差很小,模型拟合效果良好;同时预测结果显示未来三年我国社会消费品零售总额继续呈现增长态势。
作者 王志坚 王斌会
机构地区 暨南大学经济学院
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第11期77-79,共3页 Statistics & Decision
基金 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(21611519) 广东省教育部产学研结合项目(2011A090200044)
关键词 R语言 社会消费品零售总额 ARMA模型 年度预测 规定
分类号 F830 [经济管理—金融学]
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参考文献8

二级参考文献9

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共引文献72

同被引文献124

引证文献22

二级引证文献74

统计与决策
2014年 第11期

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