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国际主要碳排放权交易市场风险度量 被引量：4

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摘要 欧洲碳排放交易系统与芝加哥气候环境交易所的碳交易市场都有正的风险溢价,且下跌的信息对于市场的影响更明显。强制性交易市场更有效率且风险相对较低,现有的风险度量模型难以度量政策风险和经济环境风险。中国应颁布二氧化碳强制减排政策以及总量控制政策,建立全国性的碳交易监管机构,在试点初期不要引入碳信用的期货交易,以保证市场稳健发展。
作者 陈伟 宋维明 田园
机构地区 北京林业大学经济管理学院 北京联合大学商务学院
出处 《当代经济研究》 CSSCI 北大核心 2014年第6期69-74,共6页 Contemporary Economic Research
基金 教育部人文社会科学项目(13YJC630153)
关键词 碳交易 GARCH模型 极值理论 在险值 风险
分类号 F832.5 [经济管理—金融学]
  • 相关文献

参考文献10

  • 1Alberola E, Chevallier J, Chze B. Price Drivers and Structural Breaks in European Carbon Prices 2005 - 2007 [ J ]. Energy Poli- cy, 2008, 36 (2).
  • 2Chevallier J, Ielpo F, Mercier L. Risk Aversion and Institutional Information Disclosure on the European Carbon Market: A Case -Study of the 2006 Compliance Event[ J]. Energy Policy, 2009, 37 (1).
  • 3Zhen - Hua Feng, Yi - Ming Wei, Kai Wang, Estimating Risk for the Carbon Market Via Extreme Value Theory- An Empirical A- nalysis of the EU ETS[ J]. Applied Energy,2012, (99).
  • 4Hill B M. A Simple General Approach to Inference About the Tail of a Distribution[ J]. The Annals of Statistics, 1975, (4).
  • 5McNeil A J. Estimating the Tails of Loss Severity Distributions Using Extreme Value Theory[ J ]. Astin Bulletin, 1997, 27 (1).
  • 6DuMouchel W H. Estimating the Stable Index a in Order to Measure Tail Thickness: A Critique [ J ]. The Annals of Statistics, 1983, (6).
  • 7Lu J, Guo L, Liu X. Measuring the Operational Risk of Chinese Commercial Banks Using the Semilinear Credibility Model[ J]. Journal of Operational Risk Volume, 2013, 8 (2).
  • 8花拥军,张宗益.基于峰度法的POT模型对沪深股市极端风险的度量[J].系统工程理论与实践,2010,30(5):786-796. 被引量：33
  • 9Ramazan G, Faruk S, Abdurrahman U. EVIM: A Software Package for Extreme Value Analysis in MATLAB [ J ]. Studies in Nonlinear Dynamics & Econometrics, 2001, 5 (3).
  • 10高莹,周鑫,金秀.GARCH-EVT模型在动态VaR中的应用[J].东北大学学报（自然科学版）,2008,29(4):601-604. 被引量：13

二级参考文献14

  • 1卢方元.中国股市收益率胖尾性分析[J].系统工程理论方法应用,2005,14(4):350-352. 被引量：10
  • 2陈磊,任若恩,张金宝.基于GARCH模型的风险价值蒙特卡罗模拟[J].系统工程,2006,24(7):57-61. 被引量：4
  • 3柳会珍,顾岚.金融市场极端日收益数据的广义Pareto分布拟合[J].数理统计与管理,2006,25(6):723-728. 被引量：9
  • 4金秀,许宏宇.基于EGARCH-VaR的半参数法及实证研究[J].东北大学学报（自然科学版）,2007,28(1):141-144. 被引量：5
  • 5Enggle R F. Autoregressive conditional heteroskedasticity with estimates of variance of UK inflation [ J ]. Econometrica, 1982,50(4) :987 - 1008.
  • 6Bollerslev T A. Generalized autoregressive conditional heteroskcdasticity[J]. Journal of Econometrics, 1986, 31 (3) :307 - 327.
  • 7Enggle R F. Measuring and testing the impact of news on volatility[J]. Journal of Finance, 1993,48(5) : 1749 - 1778.
  • 8Bhattacharyya M, Ritolia G EVT enhanced dynamic VaR-a rulc based margin system [ J ]. International Reviews of Financial Analysis, 2006,28 ( 3 ) : 210 - 285.
  • 9McNeil A J. Extreme value theory for risk managers[J]. International Reviews of Financial Analysis, 1999, 21 ( 5 ) : 300 - 340.
  • 10McNeil A J, Frey R. Estimation of tail-related risk measures for heteroscedastic financial time series: an extreme value approach[J]. International Reviews of Financial Analysis, 2000,22 (7) : 271 - 300.

共引文献42

同被引文献184

引证文献4

二级引证文献11

当代经济研究
2014年 第6期

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