摘要
虽然多项分对数模型(Multinomial Logit Model,MNL)已广泛应用到营销研究中,但存在口味问题、跨期间的重复选择和替代形式三个局限。混合分对数模型(Mixed Logit模型)将自变量设置成某种参数分布,则可以消除MNL假设的局限性。笔者采用Mixed Logit模型分析营销变量如何影响顾客的品牌选择及市场份额,发现礼品促销等手段给顾客带来具体利益的促销,影响最大;同时通过模型比较,发现Mixed Logit模型比MNL拟合效果更好。
出处
《财经问题研究》
CSSCI
北大核心
2014年第6期126-131,共6页
Research On Financial and Economic Issues
基金
教育部人文社会科学研究基金资助项目"基于消费价值观的中国农村消费者分群范式及品牌选择研究"(08JC630002)
