期刊文献+

双变量多水平模型在多重相关中的应用 被引量:2

Applications of Multilevel Bivariate Models in Multiple Correlation.
下载PDF
导出
摘要 目的 探讨利用双变量多水平模型分析多重相关中的部分相关问题。方法 双变量多水平模型。结果 同一资料用双变量多水平模型计算的部分相关系数及其显著性检验结果与传统最小二乘法计算结果相同 ,但前者更加简便、快速。 Objective To analyze the partial correlation problems by multilevel bivariate models. Methods Multilevel bivariate models.Results The results of correlation analysis with multilevel bivariate models is same with traditional methods,but the former is more quick and simple.Conclusion Multilevel bivariate models are effective methods in analyzing the partial correlation problems.
出处 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2001年第1期9-11,共3页 Chinese Journal of Health Statistics
关键词 双变量多水平模型 部分相关系数 显著性检验 多重相关 Multilevel bivariate models Partial correlation coefficient Hypothesis testing
  • 相关文献

参考文献1

  • 1方积乾,医学统计学与电脑实验,1997年,267页

同被引文献22

引证文献2

二级引证文献5

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部