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基于降维技术及空间矩的彩色图像亚像素边缘检测 被引量:2

COLOUR IMAGE SUB-PIXEL EDGE DETECTION BASED ON DIMENSIONALITY REDUCTION TECHNIQUE AND SPATIAL MOMENT
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摘要 现代图像的边缘检测方法需要在充分利用图像中的色彩信息基础上能够提供亚像素边缘信息。提出一种基于图像降维技术的彩色图像亚像素边缘检测方法,利用Ostu算法得到图像的像素级边缘,并在降维所得的投影图像上结合空间矩方法提取亚像素级边缘。实验结果表明,该算法定位精度可达到0.14个像素,能够有效地提取真彩色图像的边缘轮廓信息。 Modern image edge detection method requires the provision of sub-pixel edge information based on full use of colour information in images. We propose a dimensionality reduction technique-based colour image sub-pixel edge detection method, it uses 0stu algorithm to get image's pixel-level edges and to extract sub-pixel-level edges in combination with spatial moment method on the projecting image resulted from dimension reduction. Experimental resuhs show that the positioning accuracy of the algorithm can reach 0.14 pixels, it is able to effectivelyextract the edge contour information of true colour image.
作者 肖锋 郭丽娜
出处 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第6期204-207,共4页 Computer Applications and Software
基金 陕西省自然科学基础研究计划项目(2013JM8043) 西安工业大学校长基金项目(XAGDXJJ1218)
关键词 Ostu方法 降维 空间矩 彩色图像 亚像素 Ostu method Dimensionality reduction Spatial moment Colour image Sub-pixel
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参考文献16

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