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基于自适应粒子群算法的变压器局部放电定位研究 被引量:3

Research on Partial Discharge Location in Transformer Based on Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm
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摘要 随着对电力系统安全运行的要求越来越高,对变压器局部放电定位的研究也就愈发重要,将智能算法引入变压器局部放电定位中是很有效的途径。提出自适应粒子群算法对变压器局部放电定位,通过实验验证分析,此算法具有精度高,收敛速度快,避免收敛早熟等优点。 As the requirements for safe operation of the power system become increasingly high, the study of trans- former partial discharge location will become more important, the intelligent algorithm is introduced for partial discharge location in transformer is a very effective means. This paper proposes an adaptive particle swarm optimization algorithm of trans- former partial discharge location, through the analysis of experimental verification, this algorithm has high precision and fast convergence speed to avoid premature convergence etc.
作者 白晨 王旭红
出处 《电力学报》 2014年第3期189-192,共4页 Journal of Electric Power
关键词 粒子群算法 变压器 局部放电 定位 particle swarm optimization transformer partial discharge location
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