摘要
为解决全国大规模一体化林业资源管理,设计了适用于全国林业资源数据的分布式空间数据存储系统。通过数据分块、索引分级、集群合并,将各省和国家的林业资源数据集群在逻辑上合并成一个大数据集群。分布式空间数据存储系统的应用和全国数据集群的合并加快了数据处理速度,统一了数据管理过程,建立了全向的并发数据通道。为实现林业资源数据的全国一体化应用做了积极探索。
In order to solve large-scale integration of national forest resource management, a distributed spatial data storage system suitable for forestry resources data is designed. Through three steps, block data files, index classification and merge cluster, without changing the underlying database software structure, provinces＇ and national＇s data clusters are logically combined into a whole big data cluster. Application of the distributed spatial data storage system and merging of clusters increase the speed of data processing, unifiy data management process, establish omnidirectional concurrency data channel, is an active exploration for realizing forestry resources data for national integration application.
出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2014年第3期316-320,共5页
Journal of Jilin University（Information Science Edition）
基金
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项基金资助项目(IFRIT201101)
林业公益性科研专项基金资助项目(201304215)
关键词
林业资源
大数据
集群数据
集群数据存储
林地一张图
forestry resources
big data
data cluster
cluster data storage
forestry land resources on single map
