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基于改进定向搜索算法的作业车间瓶颈控制研究 被引量:2

Job shop bottleneck control research based on improved filtered-beam-search algorithm
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摘要 为了解决作业车间瓶颈影响问题,提出了基于改进定向搜索算法的作业车间瓶颈控制研究.该研究建立了作业车间瓶颈问题模型,给出了以完工时间和设备利用率双目标因素的优化目标,在此目标基础上给出了作业车间瓶颈控制策略,给出了改进定向搜索的求解算法.最后给出了实例,验证了所提出控制策略的有效性. To solve the problem of job shop bottleneck effect,a job shop bottleneck control research based on improved filtered-beam-search algorithm puts forward.Job-shop bottleneck problem model is set up,where a double object optimization goal concludes makespan and equipment utilization rate is given,job-shop bottleneck control model and control strategy are presented,improved filtered-beam-search algorithm is given.Finally,the effectiveness verification of control strategy is discussed in detail.
作者 鲁建厦 景峰
出处 《浙江工业大学学报》 CAS 2014年第3期269-273,共5页 Journal of Zhejiang University of Technology
基金 国家自然科学基金资助项目(70971118) 浙江省自然科学基金资助项目(LY12E05021)
关键词 作业车间 瓶颈控制 过滤定向搜索算法 job-shop bottleneck control filtered-beam-search algorithm
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参考文献11

二级参考文献119

共引文献81

同被引文献17

引证文献2

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