摘要
为解决搜索引擎等传统网络信息服务系统的不足 ,提出了一个基于 Agent的信息过滤系统—— OpenBookm ark,它提供了一个开放性的信息组织环境。 OpenBookm ark使用向量空间法和社会过滤两种信息过滤方式帮助用户获取有用信息。向量空间法采用关键词向量描述用户的信息需求 ,通过计算信息之间的相似度 ,从信息数据库中提取符合用户兴趣的信息推荐给用户 ,并根据用户的反馈信息调整关键词向量。系统采用信息 Agent获取用户的信息需求 ,以实现个性化的主动信息服务 ,Agent之间采用 Agent通信语言进行信息协作 ,实现社会过滤。在开放式信息服务系统中使用信息过滤的方法 ,可以帮助用户有效地获取信息。
Traditional information service systems, such as search engines, have distinct deficiencies. Open Bookmark, an agent based information filtering system was developed to solve key problems by providing an open information arrangement environment. Open Bookmark uses the vector space method and social filtering to get useful information for the users. The vector space method describes the users' information needs with keyword vectors and then calculates the similarity between information items to recommend the proper information to the users. The system justifies the keyword vector according to the user's feedback. The system uses information agents to satisfy the users' information needs to form a personal, active information service. Agents use an agent communication language to cooperate with each other for social filtering. Information filtering in an open information service system helps users obtain information more effectively.
出处
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期85-88,共4页
Journal of Tsinghua University(Science and Technology)
基金
国家"2 11"工程资助项目
