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数据同化反演风应力拖曳系数以及垂向涡动黏性系数的分布 被引量:7

Deducing the wind stress drag coefficient and the oceanic eddy viscosity profile by data assimilation
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摘要 所作的孪生实验表明:通过利用变分优化控制技术将气象学和海洋学(表层和 次表层)的观测资料同化到海洋的埃克曼层模型中,可将未知的边界条件(风应力拖 曳系数)和垂向涡动黏性系数的分布同时反演出来. A variational optimal control technique is used to assimilate both meteorological and oceanographic (sea surface current and subsurface current) observations into an oceanic Ekman layer model. An identical twin experiment is discussed. By fitting the model results to the data, the unknown boundary condition (the wind stress drag coefficient) and the unknown vertical eddy viscosity distribution are deduced simultaneously from the data.
作者 吕咸青
出处 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第1期13-20,共8页
基金 国家重点基础研究发展规范项目(G1999043808) "863"计划资助项目(818-06-05-02).
关键词 数据同化 变分分析 伴随方法 风应力 托曳系数 垂向 涡劝黏性系数 data assimilation variational analysis adjoint method
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Yu L,J Phys Oceanogr,1995年,25卷,2319页
  • 2Yu L,J Phys Oceanogr,1992年,22卷,1361页
  • 3Yu L,J Phys Oceanogr,1991年,21卷,709页
  • 4Le Dimet F X,Tellus A,1986年,38卷,97页

同被引文献152

引证文献7

二级引证文献28

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