摘要
在高速网络控制与带宽分配研究中,网络业务量预报是一个重要的问题。本文首先介绍自回归分数整合滑动平均(FARIMA,Fractal Autoregressive Integrated Moving Average)过程的概念及其具体形式,并给出了FARIMA过程的预报方法,然后基于FARIMA过程的最小均方误差预报方法,提出了一个具有补偿功能的网络自相似业务的预报方法,最后给出这种预报方式在网络控制研究中的应用。
Netvrork traffic prediction is important for netvrork control and bandwidth alloca-tion. This paper first introduces how to get optimal forecasting values, and provides prediction procedure for FARIMA models. And then provides a prediction method for self-similar traffic with compensation function and also gives out an example to demonstrate how to use this method in network control.
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第4期403-407,共5页
Journal of Electronics & Information Technology
基金
国家自然科学基金(项目号:69672031)
