摘要
快速准确获取不同类型居民地的空间分布信息具有极其重要的意义。居民地的分布具有点多、面广的特点 ,这使得地面调查的方法费工费时。遥感技术的发展为居民地的获取提供了先进的技术手段 ,但是目前从遥感图像中提取居民地的方法多为目视判读提取 ,这种方法难以满足诸如灾害评估等方面的实时要求。为此以居民地背景较好的成都平原为例 ,通过对该区 1 988年的 TM图像上不同类型居民地及其背景的光谱特征进行分析 ,发现了该区两大主要居民地类型的光谱特征知识 ,这两大类型分别为以水泥顶或瓦顶房屋为主的居民地 ,主要为城镇一级以上的居民地 ,另一类为以草顶为主的集村居民地。由于城镇一级的居民地 ,其光谱特征与河滩地比较接近 ,为此又进一步引进了居民地与水体和道路的空间关系知识。利用所发现的知识分别建立了城镇居民地的提取模型和集村居民地的提取模型。实例研究表明 ,在居民地背景比较好的平原地区 ,利用这两种模型不仅可以实现自动提取以水泥顶或瓦顶房屋为主的居民地 ,而且还能够提取以草顶房屋为主的居民地 ,其精度可以达到 85%。
Rapidly and accurately acquiring residential area is very important for evaluating the damage involved in such aspects as building and property. It is cost-labor and cost-time to investigate residential land in field because of the large extent distribution of the residential area. Remote sensing technology provides important information for investigating residential land,but how to rapidly get residential land from image is a problem urgently to need be solved. Therefore,The Landsat TM image covering Chengdu plain is selected for case study because of the fine background of the residential land. The spectrum knowledge of two type residential area is discovered, which is used to develop two formulas with combination of relationship knowledge between residential, water and roads. It is shown that not only the residential land consisting of building with cement and tile roof but also the residential land consisting of building with grass roof can be extracted with the accuracy of 85 percent.
出处
《遥感技术与应用》
CSCD
2001年第1期1-6,共6页
Remote Sensing Technology and Application
基金
国土环境遥感时空信息分析与数字地球相关理论技术预研究! (KZCX1-Y-0 2 )
国家自然科学基金
长江水利委员会资助!项目 (5 0 0 9
关键词
知识发现
居民地提取
遥感图像
城市土地开发
Knowledge discovering, Residential area extraction, Landsat TM image