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卡尔曼半自适应模型在复杂河道实时洪水预报和行蓄洪调度中的应用 被引量:8

Application of Kalman Semi-Adaptive Updating Model in the Routing and Forecasting of Complicated Channel Flood
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摘要 针对行蓄洪区复杂河道的特点 ,提出了行蓄洪区的计算与预报方法 ,使得卡尔曼半自适应滤波模型可以用于复杂河道行蓄洪的调度和实时洪水预报 .把该模型用于淮河干流中游鲁台子—吴家渡河段的洪水预报和行蓄洪的调度 ,取得了较高的预报精度 . Based on previous research,a Semi Adaptive Updating Model for complicated channel flood routing and forecasting is investigated.The flow routing for a complicated channel is considered in combination with flood diversion and flood retarding areas.An example of the Huaihe River,a typically complicated channel in China,is given to explain how the method works.The results show that the model is reasonable,effcetive and highly accurate.
出处 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期107-109,共3页 Journal of Hohai University(Natural Sciences)
关键词 洪水预报 马斯京根法 卡尔曼滤波 行蓄洪调度 flood routing Muskingum method kalman filter semi adaptive method
  • 相关文献

参考文献4

  • 1李致家,孔祥光,朱兆成,李健.河道洪水实时预报的半自适应模型研究[J].水科学进展,1998,9(4):367-372. 被引量:16
  • 2李致家,淮河干流鲁台子到蚌埠闸河道流量水位实时预报及行蓄洪调度模型研究,1998年
  • 3朱华,水情自动测报系统,1993年,40页
  • 4章燕申,最优估计与工程应用,1991年,406页

共引文献15

同被引文献65

引证文献8

二级引证文献51

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