嵌岩桩极限承载力的径向基函数神经网络(RBF)预测被引量：2

Prediction on the Ultimate Bearing Capacity of Rock - Socketed Pile with the RBF Artificial Neural Networks

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摘要文章采用径向基函数(RBF)神经网络来预测嵌岩桩的极限承载力 ,是人工神经网络在解决岩土工程方面的一种新的尝试。结果表明 ,采用RBF网络预测嵌岩桩极限录载力具有较高精度 ,克服了反向传播(BP)网络收敛慢、局部极值等缺点。

作者樊有维郑东明

机构地区南京市测绘勘察研究院江苏省建筑科学研究院

出处《江苏建筑》 2001年第2期56-58,共3页 Jiangsu Construction

关键词径向基函数神经网络嵌岩桩承载力

分类号 TU473.11 [建筑科学—结构工程]

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