摘要
运用智能控制的方法研究了L 异亮氨酸发酵过程的控制。利用神经网络准确地预测发酵趋势 ,实时获取生化变量的预测值。神经网络预测控制克服了发酵生产过程中大时滞的影响 ,使系统具有较强的鲁棒性和抗干扰能力。
In this paper, a method of combination of the fuzzy controller and neural network predictor which is applied for the process in L isoleucine fermentation is presented. This method is suitable for the delay systems.
出处
《基础自动化》
CSCD
2001年第3期18-20,共3页
Basic Automation
关键词
L-异亮氨酸
发酵过程
神经网络
预测控制
fuzzy control
neural network control
predictive control
L isoleucine fermentation
delay systems
