摘要
图像质量评价是图像处理领域中的重要方向 ,传统的图像质量评价方法不能有效的反映人眼对图像的视觉感知 .本文从观察者对图像的感知理解出发 ,指出在一幅失真图像处理过程中 ,Shannon信息量逐渐减少 ,观察者对图像的理解不断加深 ,图像包含的感知信息增大 .我们从图像灰度特征 ,直方图 ,频带 ,图像理解的变化等方面初步定义了图像感知信息参量 ,并利用sigmoid函数给出了感知信息的初步计算方法 。
Image quality evaluation is an important field of image processing, but classical image quality evaluation method can not represent knowledge perceived by human eyes. We propose that in the case of distorted image processing, the perceptive information of image is increasing while Shannon information is decreased. We define some perceptive parameters, such as the change of texture character, histogram, frequency spectrum, knowledge of image, and we calculate the perceptive information using sigmoid function. The results show that the perceptive information is valid and reasonable.
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第10期1373-1375,共3页
Acta Electronica Sinica
基金
国家自然科学基金 (No .69772 0 2 6)
广东省自然科学基金 (No.970 4 84)
关键词
图像质量评价
感知信息
图像视觉
图像处理
Calculations
Evaluation
Feature extraction
Functions
Spectrum analysis
Textures
