自适应小波基在切削力信号分析中的应用
The Applying of analysis of cutting Force Signal Based on Adaptive Wavelet Base
摘要
通过基于自适应小波基对一个切削力信号的处理效果。表明自适应小波基能分离出反映刀具磨损的信息。
出处
《邵阳高等专科学校学报》
2001年第3期173-175,共3页
Journal of Shaoyang College
参考文献2
-
1秦前清 杨宗凯.实用小波分析[M].西安:西安电子科技大学出版社,1995,第二章.32.
-
2赵学智.广义自适应小波分析及其在机械测试信号处理中的应用.华南理工大学博士学位论文[M].,2001..
共引文献104
-
1任吉林,范振中,陈曦,陈晨,刘昌奎.基于小波包变换的磁记忆信号特征值的提取[J].无损检测,2008,30(9):580-582. 被引量:5
-
2师占群,师占群,王建民,岳宏,刘庆和.基于小波故障提取的电液伺服阀故障诊断[J].机械科学与技术,2000,19(z1):111-112. 被引量:3
-
3马红光,韩崇昭,王国华,朱小菲,许剑锋.基于小波分析的雷达引信故障诊断和预报算法[J].系统工程与电子技术,2004,26(11):1727-1730. 被引量:1
-
4张延华,刘相华,王国栋.小波变换及其在轧辊偏心分析中的应用[J].钢铁研究,2005,33(1):11-13. 被引量:1
-
5许珉,王星海,王钰.基于虚拟仪器的电力电缆故障测距仪的研究[J].电网技术,2005,29(2):68-72. 被引量:10
-
6罗小荣,吴亚锋,魏文德.结合小波包与神经网络的压缩机故障诊断方法[J].石油机械,2005,33(4):44-46. 被引量:3
-
7饶贵安,康宜华,陈龙驹,陈铁红,刘双海,杨叔子.一种新的实时小波分析[J].仪器仪表学报,2005,26(2):181-183. 被引量:8
-
8张伟,周昌乐,林坤辉.基于边缘特征小波变换的压缩算法关键技术[J].计算机工程,2005,31(23):177-179. 被引量:1
-
9邸新杰,李午申,严春妍,白世武,刘方明,薛振奎.焊接裂纹金属磁记忆信号的特征提取与应用[J].焊接学报,2006,27(2):19-22. 被引量:24
-
10王红瑞,叶乐天,刘昌明,刘来福.水文序列小波周期分析中存在的问题及改进方式[J].自然科学进展,2006,16(8):1002-1008. 被引量:52
-
1赵小林,赵学智,陈统坚,叶邦彦.基于自适应小波基的铣削力信号分析[J].机床与液压,2001,29(5):34-35.
-
2陈堂敏,赵学智.提高小波变换在钻削刀具状态监测中效率与准确性的研究[J].工具技术,2005,39(4):70-73.
-
3赵小林.基于自适应小波基的刀具磨损检测[J].邵阳高等专科学校学报,2001,14(3):170-172. 被引量:1