摘要
提出一种新的基于混合基因算法 (HGA)的非线性回归模型参数估计算法 .新算法通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索 ,达到快速收敛至全局最优解 ,较好地解决了传统算法通用性差、易陷入局部极小的问题 .实验验证了算法的通用性和有效性 .
A new algorithm for parameter estimation of nonlinear regression modeling based on hybrid genetic algorithm (HGA) is proposed. The new algorithm can rapidly converge to the global optima by performing global search and local search alternatively, and achieve better performance than those of traditional algorithms. The experiments verify generalization and effectiveness of the algorithm.\;
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期808-810,共3页
Control Theory & Applications
基金
国家自然科学基金重大项目 (698962 46)
霍英东青年教师基金
国家自然科学基金 (69772 0 2 7)资助项目
