摘要
提出了一种对数模型 (logarithm model,简称 L M) ,构造了一个词义自动消歧系统 LM-WSD(word sensedisambiguation based on logarithm model) .在词义自动消歧实验中 ,构造了 4种计算模型进行词义消歧 ,根据 4个计算模型的消歧结果 ,分析了高频率词义、指示词、特定领域、固定搭配和固定用法信息对名词和动词词义消歧的影响 .目前 ,该词义自动消歧系统 L M-WSD已经应用于基于词层的英汉机器翻译系统 (汽车配件专业领域 )中 ,有效地提高了翻译性能 .
In this paper, a method for automatic word sense disambiguation based on logarithm model (LM) is discussed, and a word sense disambiguation system LM -WSD is implemented. In the experiments, four models are used to word sense disambiguation. Experiments showed the effect of high frequency sense, salient words, specialized field and general usage to noun and verb word sense disambiguation. Now the system LM -WSD was applied in a word based English Chinese machine translation system for car fittings field, and improved the performance of the system.
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第9期1405-1412,共8页
Journal of Software
基金
国家自然科学基金资助项目 (6 9985 0 0 1)
国家重点基础研究发展规划 973资助项目 (G19980 30 5 0 11)
国家教育部博士点基金资助项目 (19990 145 0 3)~~
关键词
词义自动消歧
机器翻译
对数模型
自然语言处理
计算机
word sense disambiguation
machine translation
logarithm model
natural language processing
