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基于遗传神经网络的粮食产量系统预测方法研究
被引量：
13
Researches on Grain Yield Prediction Method Based on Genetic Neural Network
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摘要
采用了遗传算法 (Genetic Algorithm GA)和人工神经网络 (Artificial Neural NetworkANN)技术 ,提出了一种新的粮食产量预测方法 ,并经实际应用 ,结果表明该方法是可行的 。
作者
徐进
李玉民
机构地区
南京农业大学农业工程学院
出处
《现代化农业》
2001年第9期29-31,共3页
Modernizing Agriculture
关键词
粮食产量
预测方法
遗传算法
人工神经网络
应用
遗传神经网络
分类号
F326.11 [经济管理—产业经济]
引文网络
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1
温熙森.模式识别和状态监控[M].北京:国防科技大学出版社,1997..
2
李敏强,徐博艺,寇纪淞.
遗传算法与神经网络的结合[J]
.系统工程理论与实践,1999,19(2):65-69.
被引量：174
3
兰玉杰.
我国粮食生产系统的灰色辨识与动态关联分析[J]
.农业现代化研究,1997,18(4):246-249.
被引量：1
4
徐进.
基于人工神经网络的机械加工工艺方案的综合评估决策模型的研究[J]
.机床与液压,2001,29(2):121-122.
被引量：7
二级参考文献
10
1
刘豹.
模糊工程[J]
.决策与决策支持系统,1995(3):1-5.
被引量：2
2
李敏强 纪仕光 等.基于网络描述的系统模型及其管理系统.复杂巨系统理论·方法·应用[M].北京:科学技术文献出版社,1994..
3
刘豹，决策与决策支持系统，1995年，5卷，3期，1页
4
李敏强，复杂巨系统理论.方法.应用，1994年
5
钟义信 等.智能理论与技术[M].北京：人民邮电出版社,1992..
6
R. C. Eberhart et al. Neural network PC tools. Academic Press, 1990.
7
D. G. Boundset al. A multi-layer perecptron network for the diagnosis of low back pain. pro.IEEE Int. conf. on neural network, Ⅱ, 481-490, 1988
8
朱焕池．机械工艺制造学[M]．北京：机械工业出版社．1990
9
王学萌等.灰色系统模型在农村经济中的应用[M]华中理工大学出版社,1989.
10
邓聚龙.灰色系统基本方法[M]华中工学院出版社,1987.
共引文献
179
1
郑建斌,杨小曼,刘辉,仲红波.
遗传小波神经网络用于极谱信号的滤噪[J]
.西北大学学报（自然科学版）,2002,32(5):447-450.
被引量：5
2
王爽,段红,黄友锐.
基于改进的活动轮廓模型在图像分割中的应用[J]
.微计算机信息,2008,24(1):274-275.
被引量：12
3
丁建立,陈增强,袁著祉.
基于混合蚂蚁算法的网络资源均衡与优化[J]
.仪器仪表学报,2003,24(z1):592-594.
被引量：11
4
刘芳,李人厚.
基于模糊推理的进化规划用于神经网络设计[J]
.小型微型计算机系统,2003,24(1):127-129.
5
陈有伟,李为民.
基于混合训练神经网络的武器系统效能评估[J]
.军事运筹与系统工程,2003,17(2):55-59.
被引量：1
6
姚文俊.
基于遗传算法的故障诊断的研究[J]
.微计算机应用,2004,25(3):280-283.
被引量：6
7
姚文俊.
基于遗传算法的BP网络优化研究[J]
.武汉化工学院学报,2004,26(3):72-75.
被引量：5
8
陈希,芦亚丽.
智能滴灌施肥控制系统中pH调节品质的优化[J]
.农业网络信息,2004(10):12-14.
被引量：1
9
孙晓燕,巩敦卫.
基于递阶遗传算法的BP网络结构设计与权值训练[J]
.自动化技术与应用,2004,23(5):23-25.
被引量：3
10
王勇,徐建平,李志斌,刘建华.
一个基于遗传算法的入侵检测模型[J]
.上海电力学院学报,2004,20(3):51-54.
同被引文献
172
1
梁仕莹,孙东升,杨秀平,刘合光.
2008—2020年我国粮食产量的预测分析[J]
.农业经济问题,2008,29(S1):132-140.
被引量：31
2
王静,田丽,蒋慧.
基于遗传算法的RBF网络的短期电力负荷预测[J]
.电子技术（上海）,2010(4):15-16.
被引量：6
3
黄晚华,薛昌颖,李忠辉,杨晓光.
基于作物生长模拟模型的产量预报方法研究进展[J]
.中国农业气象,2009,30(S1):140-143.
被引量：25
4
高亮之,金之庆.
RCSODS—水稻栽培计算机模拟优化决策系统[J]
.计算机农业应用,1993(3):14-20.
被引量：29
5
周清波.
国内外农情遥感现状与发展趋势[J]
.中国农业资源与区划,2004,25(5):9-14.
被引量：87
6
吴炳方.
中国农情遥感速报系统[J]
.遥感学报,2004,8(6):481-497.
被引量：100
7
魏中海,王建勇,夏宣炎.
粮食产量预测的因子处理和建模方法[J]
.华中农业大学学报,2004,23(6):680-684.
被引量：26
8
伍长荣,胡学钢.
基于RBF神经网络的粮食生产预测研究[J]
.安徽工程科技学院学报（自然科学版）,2004,19(4):51-54.
被引量：7
9
曹明奎,于贵瑞,刘纪远,李克让.
陆地生态系统碳循环的多尺度试验观测和跨尺度机理模拟[J]
.中国科学（D辑）,2004,34(A02):1-14.
被引量：46
10
罗后平,韩选利.
生态占用:衡量可持续发展的新指标[J]
.统计与预测,2003(6):34-36.
被引量：3
引证文献
13
1
伍长荣,胡学钢.
基于RBF神经网络的粮食生产预测研究[J]
.安徽工程科技学院学报（自然科学版）,2004,19(4):51-54.
被引量：7
2
孙志超,荆绍凌,刘文国,张志军,周小辉,任军,岳尧海,张建新.
BP神经网络模型对超级玉米性状的研究[J]
.玉米科学,2008,16(6):42-43.
被引量：2
3
赵辉,程雪,肖秀斌.
基于遗传规划的我国粮食产量预测研究[J]
.农机化研究,2009,31(3):147-149.
被引量：3
4
董美双,何欢,童晓星.
基于ε-SVR的粮食产量预测模型及应用[J]
.浙江大学学报（农业与生命科学版）,2009,35(4):439-443.
被引量：9
5
谢元瑰,张红燕,陈玉峰.
基于REMCC-BPNN的粮食产量预测研究[J]
.安徽农业科学,2013,41(6):2775-2777.
被引量：3
6
李雪,顾沈明,年浩.
改进粒子群算法优化BP神经网络的粮食产量预测[J]
.闽南师范大学学报（自然科学版）,2014,27(1):56-61.
被引量：7
7
汪文超,谭君位,崔远来.
基于随机过程的中稻平均单产预测组合模型研究[J]
.灌溉排水学报,2014,33(4):356-359.
被引量：2
8
张永强,才正,王刚毅.
山东省花生年产量的组合预测模型研究[J]
.广东农业科学,2014,41(21):11-15.
被引量：1
9
位佳,杨光荣,张黎明,范协裕,邢世和.
福建烟区烤烟产值估测模型与分区[J]
.福建农林大学学报（自然科学版）,2014,43(6):561-567.
被引量：1
10
王庚,查轩,黄少燕,陈世发.
基于生态足迹模型的福建省可持续发展研究[J]
.沈阳师范大学学报（自然科学版）,2016,34(2):178-182.
被引量：2
二级引证文献
40
1
吕学梅,宋莹华,郭立运.
趋势-ARMA组合模型在山东粮食产量预测中的应用[J]
.中国人口·资源与环境,2011,21(S2):193-195.
被引量：4
2
伍长荣,胡学钢.
基于GRA-PCA的RBF神经网络预测方法应用研究[J]
.巢湖学院学报,2005,7(3):52-54.
被引量：2
3
伍长荣,叶明全,胡学钢.
基于PCA的RBF神经网络预测方法研究[J]
.安徽工程科技学院学报（自然科学版）,2007,22(1):59-62.
被引量：5
4
吕学梅,张磊,付信玉,刘圣娟.
基于均生函数预测模型的粮食产量预测[J]
.安徽农业科学,2010,38(5):2649-2651.
被引量：3
5
冀雨潇.
PSO-SVR方法在权证价格预测中的应用[J]
.广州大学学报（社会科学版）,2010,9(4):56-59.
6
姚跃华,牛园园.
基于RBF神经网络的CPI预测[J]
.计算机应用与软件,2010,27(10):92-93.
被引量：10
7
谢东,陈东城,焦元启,陈明周.
神经网络在精准农业中的应用研究进展[J]
.广东农业科学,2011,38(8):145-148.
被引量：5
8
曹婧华,冉彦中,郭金城.
玉米考种系统的设计与实现[J]
.长春师范学院学报（自然科学版）,2011,30(4):38-41.
被引量：10
9
聂韶华.
基于灰色关联支持向量机的粮食产量预测[J]
.计算机仿真,2012,29(9):220-223.
被引量：6
10
刘真心,邬文兵.
我国粮食生产影响因素的实证分析[J]
.中国新技术新产品,2012(24):248-249.
被引量：2
1
罗英姿,张洁洋.
用人工神经网络研究地方经济指标[J]
.河南广播电视大学学报,2005,18(2):37-39.
2
刘洪久,胡彦蓉,吴冲.
贴现现金流量法在并购价值评估中的缺陷与改进[J]
.财会月刊（中）,2010(5):59-61.
被引量：1
3
吴金华,戴淼,尹剑.
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.安徽农业科学,2008,36(36):16071-16073.
被引量：7
4
朱林君,潘维有.
青海省粮食生产需求预测分析[J]
.青海科技,1998,5(2):12-15.
5
朱传广,朱宏雁,凌杨,何建美,吴群,唐焱.
基于遗传神经网络的城镇住宅地价评估研究——以南京市为例[J]
.广东土地科学,2014,13(5):40-44.
6
郑行周.
用系统预测方法估算乡镇煤矿产量[J]
.中国煤炭,2002,28(7):19-20.
被引量：1
7
冯红刚,李向阳,周艳春.
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.商场现代化,2008(14):32-32.
被引量：3
8
丁维,李正方,李幼霞,崔赐永,王兴果,孙晋岭.
江苏省铜山县汉王乡生态农业建设规划[J]
.农村生态环境,1995,11(1):40-43.
9
陈永光.
动力系统技术的提升 决定汽车企业的未来竞争力——访IHS汽车事业部动力系统预测副总监黄方庆先生[J]
.汽车制造业,2012(13):10-13.
10
梁静国,林朗星,魏娟.
规则推理和遗传神经网络综合的事故分析方法[J]
.集团经济研究,2006(04X):198-199.
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现代化农业
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